典型文献
基于RBF神经网络的相机标定方法
文献摘要：
在单目视觉检测中,由于相机设置角度以及镜头等原因,相机所拍摄的图片存在非线性畸变,在图片使用之前通常需要进行相机标定、畸变校正.径向基函数(RBF)神经网络具有良好的非线性拟合能力,文中提出一种基于RBF神经网络的相机标定方法,该方法从标准标定板中提取样本像素点作为网络输入,对神经网络进行训练,训练好的网络可以得到畸变图像与校正图像像素点之间的对应关系,进而达到校正图像畸变的作用.实验结果表明,相较于传统的张正友标定法,该方法简单有效,精确度更高.
文献关键词：
单目视觉;相机标定;图像校正;RBF神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘驰弋;谢明红;何浪
作者机构：
华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]刘驰弋;谢明红;何浪-.基于RBF神经网络的相机标定方法)[J].机械工程师,2022(07):58-61
A类：
B类：
RBF,相机标定,标定方法,单目视觉,视觉检测,镜头,头等,非线性畸变,畸变校正,径向基函数,非线性拟合,标定板,像素点,练好,到校,图像畸变,张正友标定,图像校正
AB值：
0.337129
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