典型文献
基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统
文献摘要：
地铁是城市立体交通系统的重要组成部分,而道岔是地铁最薄弱的环节.然而,道岔的复杂性决定了在现有条件下不可能构建基于正向原理性解构的状态和伤损监测系统.考虑到地铁运行过程中会持续产生大量的运行和状态数据,提出基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统.此系统在地铁健康状态发生大的跃变(质的改变)时,会触发三类报警,基于报警类型可进行有针对性的维修甚至换轨.该系统在广州地铁某线试运行期间被验证效果良好,实现了计划修到状态修的转变,节约了养护成本.
文献关键词：
地铁;道岔监测;故障报警;数据驱动;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
沈龙乐;梁维海
作者机构：
广州地铁集团有限公司,广州510380;西南交通大学铁路发展股份有限公司,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]沈龙乐;梁维海-.基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统)[J].现代交通技术,2022(01):80-83
A类：
道岔监测
B类：
地铁道岔,道岔钢轨,诊断系统,市立,立体交通,交通系统,最薄,伤损,地铁运行,状态数据,健康状态,报警类型,换轨,广州地铁,试运行期间,修到,状态修,养护成本,故障报警
AB值：
0.374525
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