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基于SHO-KSW的图像多阈值分割研究
文献摘要：
为了解决传统阈值分割KSW法对图像多阈值分割时由于空间和时间复杂度增加导致分割效果不佳的稳态,本文采用SHO算法优化传统KSW法对图像进行多阈值分割以提高传统KSW法分割效果不佳的稳态.为了证明SHO-KSW算法对图像分割的优越性,与PSO算法优化传统KSW法(PSO-KSW)分割效果对比.通过本次实验的过程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好.
文献关键词：
阈值分割;SHO-KSW;PSO-KSW;PSNR;SSIM
中图分类号：
作者姓名：
张天一;郝玉然
作者机构：
河南农业职业学院,河南郑州 451450;郑州地铁集团有限公司,河南郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]张天一;郝玉然-.基于SHO-KSW的图像多阈值分割研究)[J].电子产品世界,2022(07):50-53
A类：
B类：
SHO,KSW,多阈值分割,空间和时,时间复杂度,分割效果,算法优化,图像分割,PSO,效果对比,PSNR,SSIM
AB值：
0.199697
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