典型文献
基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现-—以新能源汽车产业专利数据为例
文献摘要：
以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队.实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率.此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势.
文献关键词：
创新合作团队;高效用规则;新能源汽车;专利权人价值
中图分类号：
作者姓名：
武庆圆;杨智杰;张雪雯;朱侯
作者机构：
广东金融学院互联网金融与信息工程学院,广东广州 510521;中山大学计算机学院,广东广州510275;中山大学信息管理学院,广东广州 510275
文献出处：
引用格式：
[1]武庆圆;杨智杰;张雪雯;朱侯-.基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现-—以新能源汽车产业专利数据为例)[J].科技管理研究,2022(13):123-130
A类：
创新合作团队,高效用规则,专利权人价值
B类：
关联规则挖掘,技术创新合作,新能源汽车产业,专利数据,专利被引,引用频次,同族,两步,挖掘算法,高价值,专利价值,挖掘方法,提升技术,召回率,分布数量,分布类型,面呈
AB值：
0.191273
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