典型文献
影响因素重要性筛选条件下的基坑沉降变形预测
文献摘要：
为准确掌握不同影响因素对基坑沉降的重要性程度,实现基坑沉降的高精度预测,先利用层次分析法和模糊理论构建基坑沉降影响因素的重要性筛选模型;再以基坑沉降影响因素的重要性筛选结果为基础,利用优化动态神经网络构建出基坑沉降变形预测模型,以实现沉降变形预测.实例分析表明:在基坑沉降影响因素的重要性筛选过程中,重要性等级属一级的因素有2个,属二级的因素有3个,其余6个因素的重要性等级均为三级;同时,通过沉降变形预测,得出一级影响因素对基坑沉降预测的影响较小,以二级影响因素与三级影响因素组合作为输入层的预测效果相对最优,其预测结果的平均相对误差仅为2.03％,具有较高的预测精度.
文献关键词：
基坑;沉降变形;层次分析法;重要性筛选;动态神经网络
中图分类号：
作者姓名：
彭伟
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院 陕西·渭南 714000
文献出处：
引用格式：
[1]彭伟-.影响因素重要性筛选条件下的基坑沉降变形预测)[J].勘察科学技术,2022(04):7-12
A类：
B类：
重要性筛选,沉降变形预测,精度预测,模糊理论,理论构建,沉降影响因素,筛选模型,再以,动态神经网络,网络构建,选过,重要性等级,基坑沉降预测,输入层,平均相对误差
AB值：
0.225446
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