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典型文献
基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用
文献摘要:
采用非等间距灰色GM(1,1)模型模拟和揭示基坑沉降动态特征和变形规律,为工程设计和灾害防治提供科学依据.针对非等间距GM(1,1)模型不能识别处理突变数据的缺点,结合数据异常值检验的格拉布斯准则(Grubbs criterion)的基本原理和方法,提出一种改进的非等间距灰色GM(1,1)预报算法.利用改进前后的模型分别对某一建筑物基坑沉降监测点的16期监测数据进行预处理和分析,对比采用Grubbs异常值检验法前后模型的预报结果表明,采用Grubbs检验法剔除异常值后,非等间距灰色GM(1,1)模型的均方误差为0.17,验证了改进后模型对描述小样本沉降监测数据的有效性和精确度.
文献关键词:
基坑工程;沉降监测;非等间距GM(1;1);Grubbs准则
作者姓名:
郭松;尹晓星;李福平;刘贤俊
作者机构:
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;江西应用技术职业学院建筑工程学院,江西赣州341000;江西应用技术职业学院立达科技开发总公司,江西赣州341000;长沙理工大学土木工程学院,长沙410000
文献出处:
引用格式:
[1]郭松;尹晓星;李福平;刘贤俊-.基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用)[J].工程勘察,2022(03):67-71
A类:
B类:
小样本数据,非等间距,GM,模型模拟,动态特征,变形规律,灾害防治,别处,变数,数据异常,异常值检验,格拉布斯准则,Grubbs,criterion,进前,监测点,检验法,均方误差,沉降监测数据,基坑工程
AB值:
0.262728
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