典型文献
基于无创指标的IgA肾病诊断预测模型的建立与验证
文献摘要：
目的 建立便于临床操作且诊断效能较高的无创预测模型以辅助诊断IgA肾病.方法 收集2015年10月至2021年6月在复旦大学附属金山医院肾内科经肾活检确诊的276例原发性肾小球疾病患者的临床资料,按65:35随机分为训练集(n=181,IgA肾病85例、非IgA肾病96例)和验证集(n=95,IgA肾病46例、非IgA肾病49例).在训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法,筛选IgA肾病诊断的无创临床指标,建立IgA肾病的无创诊断模型,通过R语言将该模型转化为可视化的Nomogram图.在验证集中,采用训练集中所建立的诊断预测模型进行外部验证.绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),评价与验证模型的区分度;绘制校准曲线评价模型校准度.结果 根据多因素logistic回归分析结果,最终纳入5个预测因子:血IgA/C3、血纤维蛋白原、血尿情况(镜下血尿或肉眼血尿)、血白蛋白、血高密度脂蛋白.根据上述预测因子建立诊断模型,训练集中,模型AUC为0.934(P<0.001,95％CI 0.899～0.970),具有较好的区分度,根据约登指数确定最佳诊断界值为0.437,灵敏度为91.8％,特异度为85.4％;验证集中,模型AUC为0.902(P<0.001,95％CI 0.837～0.968),将训练集诊断界值用于验证集,其对IgA肾病诊断预测的灵敏度为76.1％,特异度为87.8％.校准曲线显示该模型的预测概率与实际概率间的一致性良好.结论 基于血IgA/C3、血浆白蛋白等无创指标初步建立的IgA肾病诊断预测模型诊断效能较高,可用于IgA肾病的诊断.
文献关键词：
IgA肾病;诊断模型;logistic回归;Nomogram图
中图分类号：
作者姓名：
王娇;汪丽珍;王昱;何正佳;鲍晓荣
作者机构：
复旦大学附属金山医院肾内科,上海 201508
文献出处：
引用格式：
[1]王娇;汪丽珍;王昱;何正佳;鲍晓荣-.基于无创指标的IgA肾病诊断预测模型的建立与验证)[J].中国临床医学,2022(04):603-609
A类：
B类：
IgA,肾病,诊断预测模型,建立与验证,临床操作,诊断效能,无创预测,辅助诊断,复旦大学,肾内科,肾活检,原发性肾小球疾病,训练集,验证集,logistic,回归分析方法,临床指标,无创诊断模型,Nomogram,外部验证,验证模型,区分度,校准曲线,校准度,预测因子,C3,血纤维蛋白原,镜下血尿,肉眼血尿,血白蛋白,高密度脂蛋白,根据上述,约登指数,血浆白蛋白
AB值：
0.265523
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