目的 构建预测糖尿病肾病(DN)患者发生视网膜病变(DR)的列线图模型,为DN患者的DR筛查提供工具,并评价此模型的区分度与一致性.方法 选取2018年10月至2020年10月我院经肾穿刺结果确诊DN的患者237例,根据是否并发DR分为DR组与非DR组,收集患者临床资料并比较两组间差异;Logistic回归模型分析DN患者并发DR的危险因素,据此采用R软件构建列线图预测模型,并进行区分度与一致性检验.结果 237例DN患者发生DR为154例,发生比例为64.98％(154/237).与非DR组相比,DR组患者糖尿病病程、BMI、收缩压、高血压比例、血清尿素氮(BUN)、血清肌酐(Scr)、尿微量白蛋白(UALB)、终末期肾病比例、HDL、LDL、TC水平升高(P<0.05),肾小球滤过率(eG-FR)水平降低(P<0.05).二元Logistics回归分析发现,Scr(OR=1.030,P<0.05)、UALB(OR=1.299,P<0.05)、终末期肾病(OR=3.979,P<0.05)是DN患者发生DR的独立危险因素,eGFR(OR=0.854,P<0.05)是DN患者发生DR的保护因素;以Scr、UALB、终末期肾病、eGFR四项因素构建预测DN患者并发DR的列线图模型,ROC曲线显示AUC为0.964(95％CI 0.944～0.985),证明区分度较好.校准曲线显示斜率接近1,Hosmer-Lemeshow值提示一致性较好(x2=8.022,P=0.431).结论 基于DN患者Scr、UALB、eGFR水平以及是否发生终末期肾病构建的列线图模型对DR具有较高的预测价值,可为临床DN患者的DR筛查提供一定帮助.

糖尿病肾病;视网膜病变;血肌酐;尿微量白蛋白;终末期肾病;肾小球滤过率

马月娥;张勇

重庆大学附属三峡医院全科医学科,重庆404100

四川医学

[1]马月娥;张勇-.糖尿病肾病患者并发视网膜病变风险的列线图模型的建立)[J].四川医学,2022(12):1236-1240

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0.192009