典型文献
基于BP-GA算法的汽车线束盖冲压工艺优化
文献摘要：
针对冲压成形过程中回弹和减薄率的问题,选择对汽车线束盖有显著影响的3个因素:压边力F、摩擦系数f和模具零件间隙a,分别进行单因素试验、正交试验设计、BP神经网络和遗传算法设计分析,以最大法向回弹量和最大减薄率为评价指标,设计综合目标函数,对汽车线束盖件冲压成形进行工艺参数优化,得到汽车线束盖成形的最优工艺参数组合.结果表明:优化后的工艺参数对工件成形质量有较大的改善,可为拉深工艺优化设计提供一定的参考.
文献关键词：
参数优化;综合目标函数;BP神经网络;GA遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
金星;李宇
作者机构：
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545416
文献出处：
引用格式：
[1]金星;李宇-.基于BP-GA算法的汽车线束盖冲压工艺优化)[J].模具工业,2022(12):17-21
A类：
B类：
GA,汽车线束,冲压工艺,对冲,冲压成形,成形过程,压边力,摩擦系数,模具零件,单因素试验,正交试验设计,算法设计,设计分析,大法,法向,回弹量,最大减薄率,综合目标函数,工艺参数优化,盖成,最优工艺参数,数组,工件,成形质量,拉深工艺
AB值：
0.357573
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