典型文献
基于GA–BPNN的圆筒形件多步冲压成形工艺参数优化
文献摘要：
目的 研究精密多步冲压成形过程中圆筒形件出现的成形性问题.方法 基于正交试验设计和极差分析方法、BP神经网络建模以及遗传算法得到最优工艺参数,研究制件成形过程中相关工艺参数对减薄率的影响.结果 通过正交试验设计和极差分析,获得各参数对极大减薄率的影响主次顺序为拉延摩擦因数>拉延压边力>反拉延摩擦因数>反拉延压边力,相对最优工艺参数如下:拉延摩擦因数为0.200、反拉延摩擦因数为0.100、拉延压边力为50 kN、反拉延压边力为30 kN.极大减薄率的仿真极值为0.1444、极小减薄率的仿真极值为?0.1277;以极大减薄率为成形质量评价指标,经BP神经网络建模并结合遗传算法寻优,获得最优工艺参数如下:拉延摩擦因数为0.200、反拉延摩擦因数为0.159、拉延压边力为55 kN、拉延压边力为40 kN,极大减薄率预测值(0.1349)与仿真值(0.1401)的相对误差仅为3.7％,优化后的制件成形质量良好.结论 所提出的方法对量化调整制件的成形工艺具有良好的工程应用价值.
文献关键词：
正交试验;BP神经网络;遗传算法;工艺参数;减薄率
中图分类号：
作者姓名：
白月香;黄昭明;王利;张勇明;沈晨
作者机构：
江西交通职业技术学院 机电工程学院,南昌 330013;马鞍山市汽车冲压模具先进设计工程技术研究中心,安徽 马鞍山 243031;无锡九和模具有限公司技术部,江苏 无锡 214142
文献出处：
引用格式：
[1]白月香;黄昭明;王利;张勇明;沈晨-.基于GA–BPNN的圆筒形件多步冲压成形工艺参数优化)[J].精密成形工程,2022(09):79-85
A类：
B类：
GA,BPNN,圆筒形,筒形件,多步冲压成形,冲压成形工艺,成形工艺参数,工艺参数优化,成形过程,成形性,正交试验设计,极差分析,网络建模,最优工艺参数,制件,减薄率,对极,主次顺序,拉延,摩擦因数,压边力,反拉,kN,极值,极小,成形质量,质量评价指标,算法寻优,真值
AB值：
0.206435
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
