典型文献
基于GPS数据的重型货车碳排放计算及时空分布研究
文献摘要：
重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源.为了有效地减少重型货车碳排放,亟需结合重型货车碳排放特征,研究具有针对性的重型货车减排策略.首先,基于上海12t及以上重型货车GPS数据,将其与路网GIS数据进行空间匹配,计算重型货车平均车速;然后,通过观测和分析,得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系,估算不同车速重型货车对应的碳排放量;最后,将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布局进行关联分析,获得重型货车碳排放时间和空间分布特征.结果表明:时间上,上海重型货车碳排放在10:00-17:00时段整体呈高峰分布特征,高峰小时出现在11:00-12:00时段;空间上,重型货车碳排放主要分布在中心城区以外的区域且沿主要货运通道分布,同时重型货车碳排放与货运通道、制造业产业空间布局等因素相关.据此,提出重型货车碳减排建议:加强货运需求较大的产业基地与铁路和水运系统间的衔接;从区域视角关注产业链上下游协作及相应的空间资源配置;进一步加强水铁、水水联运以优化港口集疏运方式结构;研究建设全天候或限时货运专用通道以提高道路货物运输效率.
文献关键词：
重型货车;碳排放;时空分布;货车GPS数据;货运通道;产业布局
中图分类号：
作者姓名：
金昱;刘皓冰
作者机构：
上海市城市规划设计研究院,上海200040;同济大学交通运输工程学院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]金昱;刘皓冰-.基于GPS数据的重型货车碳排放计算及时空分布研究)[J].交通运输研究,2022(06):90-97
A类：
碳减排建议
B类：
GPS,重型货车,碳排放计算,交通运输行业,碳排放源,碳排放特征,减排策略,12t,行空,空间匹配,车速,出城,典型工况,下集,集装箱卡车,碳排放量,同车,碳排放数据,道路网络,城市用地,地布,空间分布特征,高峰小时,中心城区,货运通道,产业空间布局,货运需求,产业基地,水运,区域视角,产业链上下游,空间资源配置,联运,港口集疏运,式结构,全天候,限时,货物运输,运输效率,产业布局
AB值：
0.278609
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