通过分析BCC_CSM1.1m、ECMWF_SYSTEM5、NCEP_CFSv2、FGOALS_f、FGOALS_s2、PCCSM4气候模式的模式初始误差、空间相关系数和时间距平相关系数,评估国内外6种气候预测模式在西南地区的预测能力.结果表明:FGOALS_s2和ECMWF_SYSTEM5模式的初始误差最大,FGOALS_f模式的最小.模式在西南地区西南部模拟2 m温度的初始误差较小,ECMWF_SYSTEM5模式在四川盆地东部的预测场均方根误差较小.ECMWF_SYSTEM5模式预报的空间相关系数最大(小)值随时间有所下降(上升),尤其是2016～2018年变化趋势较为明显,其产生原因可能与欧洲中心模式升级有关.采用ECMWF_SYSTEM5模式(西南和东部区域)和BCC_CSM1.1m模式(西北区域)预报的空间相关系数较高.随着预报时效的延长,各模式预报西南子区域的空间相关系数均呈先减后增的变化趋势;就东部子区域而言,BCC_CSM1.1m、NCEP_CFSv2和ECMWF_SYSTEM5模式预报的空间相关系数变化较小,其余各模式呈现单峰或双峰的变化特征;各模式对西北子区域的预报稳定度较高.从预报时效为1个月的时间距平相关系数水平分布看,各模式对西南区域东部的预报效果优于西部,这可能是西部地势较高且天气物理过程具有特殊性导致的.PCCSM4模式对高原区域预报效果较好,但对于地形起伏较大的区域,其预报效果仍然较差.采用FGOALS_s2和PCCSM4模式对西南子区域的预报效果较好,FGOALS_s2和ECMWF_SYSTEM5模式对西北子区域的预报效果较好,PCCSM4和NCEP_CFSv2模式对东部子区域的预报效果较好.从预报时效为1～3个月的时间距平相关系数变化趋势看出,各模式在预报时效为1个月的时间距平相关系数较高(低)的区域,其数值随预报时效的延长有下降(上升)的变化趋势.

2 m温度;季节预测;预报技巧;气候系统模式

蔡宏珂;郑嘉雯;毛雅琴;衡志炜;曾琳

成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225;广东省广州市气象台, 广州 511430;中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072

高原山地气象研究

[1]蔡宏珂;郑嘉雯;毛雅琴;衡志炜;曾琳-.六个气候系统模式对西南地区2 m温度的预报检验分析)[J].高原山地气象研究,2022(01):77-84

SYSTEM5,PCCSM4

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