典型文献
基于CUACE模式产品的广西空气质量预报效果对比分析
文献摘要：
利用广西14个地市的空气质量监测资料和气象资料,通过线性回归和神经网络方法,对中国气象局下发的CUACE模式空气质量预报指导产品进行订正,并对比两种方法的预报效果.结果表明,神经网络模型对南宁各月的预报分数均在66分以上,对CUACE模式24 h预报产品的订正效果最明显,可作为南宁市空气质量预报业务的重要参考;线性回归模型对南宁各月的预报分数为55-71,分数差别较大,评分较低的月份主要出现在夏秋季节.在颗粒物(PM10和PM2.5)浓度的预报业务中,神经网络模型预报在广西大部分城市预报误差较小,具有较高参考价值;河池和梧州可利用线性回归对O3浓度进行预报,广西其他地市则可采用神经网络模型预报O3浓度.虽然CUACE模式预报仅在个别城市的个别预报时效有一定优势,但CUACE模式预报效果最稳定,其评分基本不随预报时效的延长而明显降低,在时效较长的趋势预报上,可以重点关注CUACE模式预报产品.
文献关键词：
CUACE模式;空气质量;预报效果
中图分类号：
作者姓名：
廖国莲;曾鹏;莫雨淳;郑凤琴
作者机构：
广西气象台,南宁530022;广西气象灾害防御技术中心,南宁530022;广西气候中心,南宁530022
文献出处：
引用格式：
[1]廖国莲;曾鹏;莫雨淳;郑凤琴-.基于CUACE模式产品的广西空气质量预报效果对比分析)[J].气象与环境科学,2022(04):39-44
A类：
报分数
B类：
CUACE,预报效果,效果对比,空气质量监测,监测资料,气象资料,神经网络方法,中国气象局,订正,预报产品,南宁市,报业,线性回归模型,夏秋季节,颗粒物,PM10,PM2,预报误差,高参,河池,梧州,O3,模式预报,报时,趋势预报,报上
AB值：
0.255701
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