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基于客观分型的冰雹概率预报方法研究
文献摘要：
利用NCEP GFS资料,对2004-2015年湖北省25次冰雹天气过程54个大冰雹样本进行天气形势分类和环境场物理量统计.基于物理量百分位统计特征,利用连续概率方法,选用升、降半岭函数建立槽前型、槽后型冰雹发生概率预报模型,利用二分法计算东风气流型冰雹发生概率.在业务中,利用ECMWF数值预报模式,在实现各类天气形势客观识别的基础上进行概率预报,并在2017-2020年开展实时业务运行.四次典型冰雹过程的检验结果表明,三类天气形势下冰雹的预报效果均较好,取60％概率作为预报冰雹有无的临界阈值,命中率达91.2％,漏报率8.8％,空报率51.5％,TS评分为46.3％,预报时间提前量为12～24 h.
文献关键词：
客观分型;冰雹;概率预报
中图分类号：
作者姓名：
钟敏;郭英莲;陈璇;董良鹏;章翠红
作者机构：
武汉中心气象台,湖北 武汉 430074;中国气象局武汉暴雨研究所,湖北 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]钟敏;郭英莲;陈璇;董良鹏;章翠红-.基于客观分型的冰雹概率预报方法研究)[J].高原气象,2022(04):934-944
A类：
B类：
客观分型,预报方法研究,NCEP,GFS,冰雹天气,天气过程,行天,天气形势,环境场,物理量,百分位,统计特征,概率方法,发生概率,概率预报模型,二分法,东风,风气,流型,在业,ECMWF,数值预报模式,客观识别,实时业务,预报效果,命中率,漏报率,空报率,TS,报时,提前量
AB值：
0.42546
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