典型文献
基于Meteva的2020年陕西汛期暴雨过程检验评估
文献摘要：
利用陕西逐24 h降水站点实况资料,ECMWF、NCEP和CMA-GFS模式降水预报资料、中央气象台预报订正系统(SCMOC)产品、陕西动态交叉最优要素预报(DCOEF)产品等,应用国家气象中心全流程检验程序库Meteva,综合评估各模式在陕西汛期4次暴雨过程中的预报能力.结果表明,当暴雨过程以连续系统性降水为主时,各模式预报准确率整体较高,但对突发性、局地分散性短时强降水,均表现为预报能力不足.总体上,以中央气象台SCMOC产品和陕西智能网格预报DCOEF产品表现较佳,欧洲中心ECMWF次之.随着预报时效的增加,各模式晴雨预报准确率均呈稳定态势,评分较优,而暴雨及以上Ts评分在24 h后递减明显,仅DCOEF较为稳定.对不同地理区域的暴雨及以上等级强降水,陕北是ECMWF预报准确率更高,关中西部和陕南西部则是DCOEF表现最优,而关中东部和陕南南部局地的暴雨及以上量级,SCMOC评分更高.DCO-EF对暴雨及以上量级命中率较高,但对暴雨范围预报略偏大;在日变化时间尺度内,对降水趋势把握较准确,但在峰值时间和峰值强度上存在偏差.
文献关键词：
Meteva;汛期暴雨;多模式评估
中图分类号：
作者姓名：
梁绵;张煦庭;刘嘉慧敏;高星星;刘菊菊
作者机构：
陕西省气象台,西安 710014;陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710016
文献出处：
引用格式：
[1]梁绵;张煦庭;刘嘉慧敏;高星星;刘菊菊-.基于Meteva的2020年陕西汛期暴雨过程检验评估)[J].陕西气象,2022(01):1-8
A类：
Meteva,SCMOC,DCOEF,陕西智能网格预报
B类：
汛期暴雨,暴雨过程,过程检验,检验评估,水站,实况,ECMWF,NCEP,CMA,GFS,降水预报,中央气象台,预报订正,正系统,国家气象中心,程序库,主时,模式预报,预报准确率,突发性,局地,分散性,短时强降水,产品表现,较佳,报时,晴雨预报,Ts,地理区域,陕北,关中西部,陕南,南西,中东部,南南,命中率,略偏,偏大,日变化,时间尺度,峰值时间,峰值强度,多模式评估
AB值：
0.351332
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