典型文献
SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估
文献摘要：
基于欧洲中期天气预报中心第五代季节预测系统SEAS5模式的历史回报数据和新疆98个气象站的气温、降水观测资料,利用距平符号一致率Pc、趋势异常综合评分Ps、距平相关系数A CC、时间相关系数TCC等方法,综合评估SEAS5模式对新疆1993—2019年月尺度气温和降水的预测性能.结果表明:SEAS5模式对新疆月气温、降水的总体预测性能较好,对降水趋势和量级有一定的预测能力.模式的预测性能存在明显的月际差异和空间差异.模式对新疆4—9月气温和4月、6—8月降水的预测性能较好.气温预测评分中,4月Pc最高(61.3分),7月Ps最高(74.4分),6月A CC最高(0.17).降水预测评分中,4月Pc最高(58.7分),7月Ps最高(72.1分),4月A CC最高(0.16).空间分布上,模式对1、3、6和12月南疆的气温预测性能普遍高于北疆,对7和9月南疆西部的预测性能低于其他地区.模式对南疆的降水预测性能普遍高于北疆.
文献关键词：
SEAS5模式;气候预测;模式检验;新疆;Ps评分
中图分类号：
作者姓名：
李雪洮;段春锋;杨智敏;陈颖
作者机构：
新疆气候中心,新疆 乌鲁木齐830002;安徽省气候中心,安徽 合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]李雪洮;段春锋;杨智敏;陈颖-.SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估)[J].沙漠与绿洲气象,2022(05):31-38
A类：
SEAS5
B类：
气温和降水,预测性能,性能评估,天气预报,第五代,季节预测,预测系统,报数,气象站,降水观测,观测资料,一致率,Pc,趋势异常,综合评分,Ps,距平相关系数,时间相关系数,TCC,年月尺度,月气温,预测能力,空间差异,月降水,气温预测,预测评分,降水预测,北疆,南疆西部,气候预测,模式检验
AB值：
0.332865
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