典型文献
句子级别机器译文质量估计研究综述
文献摘要：
[目的/意义]近年来,随着估计结果与人工评价的相关性逐步增强,译文质量估计引起了机器翻译研究者们的广泛关注和高度重视,因此对句子级别译文质量估计方法进行归纳整理具有重要意义.[方法/过程]该文主要是将它们分为基于传统机器学习的方法、基于神经翻译模型的方法和基于预训练语言模型的方法,梳理和对比了这三种译文质量估计方法的代表性工作、交叉工作以及不同方法的发展路线,并介绍了推动译文质量估计研究的相关评测活动和性能评价指标,最后展望句子级别译文质量估计今后的研究方向和发展趋势,并对全文进行总结.[结果/结论]机器译文质量估计未来的研究方向将会越来越成熟,应用场景也会越来越广泛,有逐步取代传统译文自动评价任务的趋势.
文献关键词：
机器翻译;译文质量估计;深度神经网络;预训练语言模型;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
罗兰;何贤敏;李茂西
作者机构：
江西师范大学计算机信息工程学院 南昌 330022;江西师范大学管理科学与工程研究中心 南昌 330022
文献出处：
引用格式：
[1]罗兰;何贤敏;李茂西-.句子级别机器译文质量估计研究综述)[J].情报工程,2022(02):34-50
A类：
B类：
句子级,译文质量估计,机器翻译,翻译研究,对句,估计方法,归纳整理,翻译模型,预训练语言模型,不同方法,发展路线,评测,性能评价指标,自动评价,评价任务,深度神经网络
AB值：
0.175099
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