典型文献
结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取
文献摘要：
隐式方面提取对于提升细粒度情感分析的准确性具有重要意义,然而现有隐式方面提取技术在处理大规模数据时泛化能力不强.为此,提出结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取模型.首先利用预训练语言模型BERT生成文本的初始表征,然后传递给依存句法引导的自注意力层再次处理,再将两次处理的结果经交互注意力机制进一步提取特征,最终用分类器判断句子所属的隐式方面类别.与基线BERT及其他深度神经网络模型对比,所提模型在增强的SemEval隐式方面数据集上取得了更高的F1与AUC值,证明了模型的有效性.
文献关键词：
方面级情感分析;隐式方面提取;BERT;依存句法分析;交互注意力
中图分类号：
作者姓名：
汪兰兰;姚春龙;李旭;于晓强
作者机构：
大连工业大学 信息科学与工程学院,辽宁 大连 116034;大连工业大学 工程训练中心,辽宁 大连 116034
文献出处：
引用格式：
[1]汪兰兰;姚春龙;李旭;于晓强-.结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取)[J].计算机应用研究,2022(01):37-42
A类：
隐式方面提取
B类：
依存句法分析,交互注意力机制,细粒度情感分析,提取技术,大规模数据,泛化能力,提取模型,预训练语言模型,BERT,成文,递给,自注意力,注意力层,提取特征,分类器,判断句,句子,深度神经网络模型,模型对比,SemEval,方面级情感分析
AB值：
0.206418
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