典型文献
任务型对话系统中的自然语言生成研究进展综述
文献摘要：
任务型对话系统中的自然语言生成模块(ToDNLG)旨在将系统的对话动作转换为 自然语言回复,其受到研究者的广泛关注.随着深度神经网络的发展和预训练语言模型的爆发,ToDNLG的研究已经获得了重大突破.然而,目前仍然缺乏对现有方法和最新趋势的全面调研.为了填补这个空白,该文全面调研了 ToDNLG的最新进展和前沿领域,包括:(1)系统性回顾:回顾和总结了 ToDNLG近10年的发展脉络和方法,包括非神经网络时代和基于深度学习的ToDNLG工作;(2)前沿与挑战:总结了复杂ToDNLG等一些新兴领域及其相应的挑战;(3)丰富的开源资源:该文在一个公共网站上收集、整理了相关的论文、基线代码和排行榜,供ToDNLG的研究人员直接了解最新进展,希望该文的调研工作能够促进ToDNLG领域的研究工作.
文献关键词：
任务型对话系统;自然语言生成模块;预训练模型
中图分类号：
作者姓名：
覃立波;黎州扬;娄杰铭;禹棋赢;车万翔
作者机构：
哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]覃立波;黎州扬;娄杰铭;禹棋赢;车万翔-.任务型对话系统中的自然语言生成研究进展综述)[J].中文信息学报,2022(01):1-11,20
A类：
自然语言生成模块,ToDNLG
B类：
任务型对话系统,进展综述,回复,深度神经网络,预训练语言模型,重大突破,最新趋势,全面调研,最新进展,前沿领域,网络时代,新兴领域,开源,站上,上收,代码,排行榜,工作能,预训练模型
AB值：
0.20757
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