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机器翻译译文质量估计综述
文献摘要：
机器翻译译文质量估计(Quality Estimation,QE)是指在不需要人工参考译文的条件下,估计机器翻译系统产生的译文的质量,对机器翻译研究和应用具有很重要的价值.机器翻译译文质量估计经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果.该文首先介绍了机器翻译译文质量估计的背景与意义;然后详细介绍了句子级QE、单词级QE、文档级QE的具体任务目标、评价指标等内容,进一步概括了QE方法发展的三个阶段:基于特征工程和机器学习的QE方法阶段,基于深度学习的QE方法阶段,融入预训练模型的QE方法阶段,并介绍了每一阶段中的代表性研究工作;最后分析了目前的研究现状及不足,并对未来QE方法的研究及发展方向进行了展望.
文献关键词：
机器翻译;译文质量估计;文献综述
中图分类号：
作者姓名：
邓涵铖;熊德意
作者机构：
天津大学 智能与计算学部,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]邓涵铖;熊德意-.机器翻译译文质量估计综述)[J].中文信息学报,2022(11):20-37
A类：
B类：
机器翻译,译文质量估计,Quality,Estimation,QE,翻译系统,翻译研究,研究和应用,很重,背景与意义,句子级,单词级,文档级,具体任务,任务目标,特征工程,预训练模型,文献综述
AB值：
0.22939
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