典型文献
用预定义双语对增强神经机器翻译
文献摘要：
将预先定义的双语对融入神经机器翻译(NMT)中一直是一项有较大应用场景,但具有挑战性的任务.受限于NMT的非离散特性以及逐词解码策略,想要在NMT中显式地融入外部双语对往往需要在解码期间修改集束搜索算法,或者对模型进行复杂修改.该文提出并探索了一种简单的将预先指定双语对融入NMT的方法,包括:(1)对训练数据进行适当的预处理,以添加有关预定义的双语信息;(2)使用部分共享的词向量以及额外向量增强信号,帮助模型区分预先指定的双语对和其他翻译文本.在多个语种上的实验和分析表明,该方法可以极大提高预定义短语被成功翻译的概率,达到接近99％(中英的基准是73.8％)的效果.
文献关键词：
神经机器翻译;预定义双语对
中图分类号：
作者姓名：
王涛;熊德意
作者机构：
苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州215006
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;熊德意-.用预定义双语对增强神经机器翻译)[J].中文信息学报,2022(06):36-43
A类：
预定义双语对
B类：
神经机器翻译,入神,NMT,大应用,受限于,非离散,逐词,解码,显式,集束搜索,搜索算法,预先指定,训练数据,词向量,外向,翻译文本,语种,短语
AB值：
0.30256
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
