典型文献
抑制无监督神经机器翻译模型退化的简单方法
文献摘要：
在中英语料下复现Facebook提出的无监督神经机器翻译方法时,我们发现模型出现了退化现象.该文分析了退化的可能原因并提出三种简单方法来抑制模型退化.方法一,遮蔽非目标语输出;方法二,双语词典逐词翻译退化译文;方法三,在训练过程中,添加10万句对的平行语料.结果显示,三种方法都能有效抑制模型退化.在无监督条件下,方法二的性能更好,BLEU值为7.87;在10万语料的低资源条件下,方法一效果更好,BLEU值为14.28,该文还分析了产生此现象的原因.
文献关键词：
无监督神经机器翻译;低资源;模型退化
中图分类号：
作者姓名：
吴霖;陈杭英;李亚;余正涛;杨晓霞;王振晗
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]吴霖;陈杭英;李亚;余正涛;杨晓霞;王振晗-.抑制无监督神经机器翻译模型退化的简单方法)[J].中文信息学报,2022(09):57-66
A类：
无监督神经机器翻译
B类：
神经机器翻译模型,模型退化,单方,复现,Facebook,翻译方法,退化现象,可能原因,遮蔽,目标语,双语词典,逐词,译文,训练过程,万句,平行语料,三种方法,BLEU,低资源,资源条件
AB值：
0.340907
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