典型文献
急性心肌梗死患者短期死亡风险预测模型的构建与评估
文献摘要：
目的 本研究的目的是识别影响急性心肌梗死(AMI)患者的临床主要风险因素,并建立死亡风险预测模型预测AMI患者的短期死亡率.方法 从MIMIC-Ⅲ数据库中收集符合纳入标准的AMI患者数据.采用随机森林算法进行变量重要性排序.结合多元logistic回归识别AMI相关死亡危险因素,并以列线图表示结果.结果 最终纳入患者4610例,90天(d)内死亡的患者共894例.研究结果显示AMI患者的死亡风险因素为年龄,肌钙蛋白T,室性心动过速,心室颤动,心肌梗死史,APSⅢ,冠状动脉搭桥手术和经皮冠状动脉介入治疗.与全球急性冠状动脉事件登记评分(GRACE),APSⅢ,序贯器官衰竭评分(SOFA)相比,本文构建的风险模型AUC最高(训练集:0.826,测试集:0.818).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和标准曲线结果一致.NRI和IDI值均表明该风险模型具有显著的预测能力,DCA结果表明该风险模型具有良好的净效益,可供临床应用.结论 随机森林算法结合多元logistic回归可识别AMI相关危险因素,据此构建的模型具有良好的死亡风险预测能力,对改善AMI患者的预后有一定的指导意义.
文献关键词：
列线图;急性心肌梗塞;MIMIC-Ⅲ数据库;多因素逻辑回归
中图分类号：
作者姓名：
黄韬;杨瑞;郑帅;许丰硕;韩迪迪;乔萌萌;吕军
作者机构：
510630 广州,暨南大学附属第一医院临床研究部
文献出处：
引用格式：
[1]黄韬;杨瑞;郑帅;许丰硕;韩迪迪;乔萌萌;吕军-.急性心肌梗死患者短期死亡风险预测模型的构建与评估)[J].中国循证心血管医学杂志,2022(04):406-410
A类：
好的死亡
B类：
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AB值：
0.300334
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