典型文献
急性冠状动脉综合征患者主要心血管事件的预测:基于血小板与淋巴细胞比值的临床预测模型构建
文献摘要：
目的 基于血小板与淋巴细胞比值(platelet lymphocyte ratio,PLR)构建急性冠状动脉综合征(acute coro?nary syndrome,ACS)患者主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular event,MACE)的临床预测模型.方法 回顾性搜集汕头市潮阳区大峰医院心内科2018年9月至2021年6月收治的行经皮冠状动脉介入(per?cutaneous coronary intervention,PCI)治疗的ACS患者270例,200例作为模型构建,70例作为模型验证.PCI治疗后对患者随访12～24个月,根据患者随访期间内是否出现MACE分为两组,即MACE组(n=52)和无MACE组(n=148).MACE包括急性心力衰竭、严重心律失常、非致命性心肌梗死、脑卒中、心绞痛再发和死亡.选取患者的相关危险因素纳入研究,包括年龄、性别、吸烟史、原发性高血压(高血压)、糖尿病、收缩压、舒张压、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、Gensini评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、血红蛋白、淋巴细胞计数、单核细胞计数、血小板计数、PLR、总胆固醇等.先对相关因子进行单因素分析,并对有统计学意义的因子进行多因素Logistic回归分析,并建立风险预测模型.采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)对该临床预测模型的鉴别效度和预测能力进行评价.结果 MACE组与无MACE组患者比较,共有9个变量组间差异有统计学意义(P<0.05):高血压、舒张压、Gensini评分、中性粒细胞计数、血红蛋白、血小板计数、PLR、心肌肌钙蛋白(cardiac troponin,cTn)I、脑钠肽(brain natriuretic peptide,BNP).Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、血小板计数、PLR、cTNI、BNP有统计学意义(P<0.05).将上述因素构建临床预测模型,对剩下的70例患者,进行模型验证.结果 显示:AUC=0.854[(0.732-0.976),P<0.001],敏感度为81.3％,特异度为72.2％.结论 ACS的发生受多种因素影响,以此建立的模型对ACS患者MACE的预测具有良好的判别能力,值得临床应用与进一步研究.
文献关键词：
冠状动脉疾病;血小板与淋巴细胞比值;危险因素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
黄桂锋;郑晓虹;陈少芝
作者机构：
汕头市潮阳区大峰医院,广东汕头515154
文献出处：
引用格式：
[1]黄桂锋;郑晓虹;陈少芝-.急性冠状动脉综合征患者主要心血管事件的预测:基于血小板与淋巴细胞比值的临床预测模型构建)[J].岭南心血管病杂志,2022(05):411-416
A类：
B类：
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AB值：
0.313281
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