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面向6G承载网的路由优化算法研究
文献摘要：
针对目前6G承载网中IP链路metric设定依赖人工经验、缺乏智能化方法的问题,提出一种基于k-means和粒子群优化的IP路由优化算法,即通过k-means对IP链路进行聚类,根据聚类结果使用粒子群优化算法寻找最优的metric方案.仿真实验表明,该算法获取的IP链路的metric方案全网平均时延为174.841 ms,相对原始的metric方案平均时延降低了3.39％,可进一步提升路由转发效率,降低业务传输时延.
文献关键词：
6G;k-means;粒子群优化;路由优化
中图分类号：
作者姓名：
张冬月;韩赛;王光全;王泽林;刘畅
作者机构：
中国联合网络通信有限公司研究院,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]张冬月;韩赛;王光全;王泽林;刘畅-.面向6G承载网的路由优化算法研究)[J].移动通信,2022(04):38-41
A类：
B类：
6G,承载网,路由优化,算法研究,链路,metric,智能化方法,means,粒子群优化算法,全网,平均时延,ms,路由转发,传输时延
AB值：
0.291915
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