典型文献
边缘算力网络中智能算力感知路由分配策略研究
文献摘要：
增强现实、自动驾驶、智慧城市、工业互联网等新型业务应用对网络算力的需求逐渐增强,然而,边缘算力网络系统面临着网络共存的问题——负载不均衡,导致一部分边缘服务器无法满足业务应用的处理需求,另一部分边缘服务器的算力资源处于空闲状态.为了高效协同地感知利用泛在、异构的算力资源,提升6G通信网络的内生感知和算力自适应能力,急需对边缘算力网络中任务路由策略以及算力资源分配进行研究.首先介绍了面向6G网络愿景的算力感知网络的演进和需求,然后构建了任务调度智能决策、存储资源和算力资源按需分配的联合优化路由控制与资源分配的智能任务调度模型,最后提出了一种基于Floyd算法的算力感知路由调度策略解决智能任务调度问题.仿真结果表明,与就近调度固定分配资源策略相比,所提的基于Floyd算法的算力感知路由调度策略可以让更多的用户受益,缩短用户业务的平均处理时延,提高边缘算力网络中存储资源和计算资源的利用率.
文献关键词：
算力感知网络;任务调度;融合资源分配;Floyd算法
中图分类号：
作者姓名：
孙钰坤;张兴;雷波
作者机构：
北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876;中国电信股份有限公司研究院,北京102209
文献出处：
引用格式：
[1]孙钰坤;张兴;雷波-.边缘算力网络中智能算力感知路由分配策略研究)[J].无线电通信技术,2022(01):60-67
A类：
边缘算力网络,新型业务应用,算力感知网络,融合资源分配
B类：
分配策略,增强现实,自动驾驶,智慧城市,工业互联网,网络系统,分边,边缘服务器,算力资源,空闲状态,高效协同,泛在,异构的,6G,通信网络,和算,自适应能力,路由策略,任务调度,智能决策,存储资源,按需分配,联合优化,智能任务,调度模型,Floyd,路由调度,调度策略,调度问题,就近,分配资源,时延,计算资源
AB值：
0.244523
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