典型文献
相控阵天线非对称方向图波束赋形研究
文献摘要：
在相控阵天线的实际应用中,通过智能优化算法可以快速得到所需方向图以及天线阵列中各天线单元的幅度值和相位值,实现波束赋形的效果.针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法后期搜索能力弱的问题,在粒子群算法的基础上引入了蝴蝶算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)中的局部搜索机制与莱维飞行因子,采用"精英"粒子筛选模式,提出了一种新的改进粒子群优化算法BPSO(Butterfly Particle Swarm Optimization Algorithm).计算结果验证该优化方法与粒子群算法相比,在迭代后期也具有很强的收敛能力,并且收敛速度也优于其他基础算法.
文献关键词：
相控阵天线;粒子群优化算法;蝴蝶算法;莱维飞行因子
中图分类号：
作者姓名：
张华美;徐诚;王芳芳
作者机构：
南京邮电大学电子与光学工程学院,江苏南京 210023;东南大学毫米波国家重点实验室,江苏南京 210096;南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室,江苏南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]张华美;徐诚;王芳芳-.相控阵天线非对称方向图波束赋形研究)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):49-53
A类：
莱维飞行因子
B类：
相控阵天线,方向图,波束赋形,智能优化算法,需方,天线阵列,天线单元,Particle,Swarm,Optimization,搜索能力,粒子群算法,蝴蝶算法,Butterfly,Algorithm,BOA,局部搜索,搜索机制,改进粒子群优化算法,BPSO,收敛能力,收敛速度
AB值：
0.271977
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