典型文献
基于改进PSO的铁路监测线性无线传感器网络路由算法
文献摘要：
为了解决铁路监测场景中线性无线传感器网络的节点间能耗不均衡导致的网络生命周期短、数据传输时延大的问题,提出了一种基于粒子群优化理论和广度优先搜索的路由算法.以候选簇头节点的相对能耗、簇头间距和簇头负载为指标构建适应度函数,通过调整惯性权重系数增强粒子群算法局部搜索能力,获得簇头最优解集;构建能耗与时延驱动的路径成本函数,基于广度优先搜索获得源节点到sink节点的最优主路径;设计基于Markov决策过程(MDP)模型的Q-learning备选路径更新与路由维护机制.仿真结果表明,所提算法能够有效均衡节点间能耗,在延长网络生命周期和降低数据传输时延方面具有较优的性能.
文献关键词：
铁路环境监测;线性无线传感器网络;粒子群优化;广度优先搜索;均衡能耗
中图分类号：
作者姓名：
李翠然;王雪洁;谢健骊;吕安琪
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]李翠然;王雪洁;谢健骊;吕安琪-.基于改进PSO的铁路监测线性无线传感器网络路由算法)[J].通信学报,2022(05):155-165
A类：
线性无线传感器网络,铁路环境监测
B类：
PSO,铁路监测,路由算法,中线,能耗不均,网络生命周期,周期短,数据传输,传输时延,粒子群优化,优化理论,广度优先搜索,以候,簇头节点,指标构建,适应度函数,惯性权重系数,系数增强,粒子群算法,局部搜索,搜索能力,最优解集,路径成本,成本函数,sink,主路径,Markov,决策过程,MDP,learning,备选,维护机制,均衡节点,均衡能耗
AB值：
0.329886
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