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面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法
文献摘要：
基于分布式分簇的网络管理架构,网络节点可以被划分成多个管理域,并由相应区域的簇首进行协同管理.为实现分布式网络场景中,业务差异化的服务质量(QoS)需求与多维度网络资源之间的高效按需匹配,提出了一种基于强化学习的路由调度算法,以降低端到端的时延和防止网络拥塞为目标,优化调度路径.所提算法可以通过簇首集中式和节点分布式2种方式实现,可以解决分布式环境下全局资源信息不完备的问题,有效保证跳变环境下网络的健壮性.将100个节点划分为4个管理域进行仿真验证.仿真结果表明,所提算法可以有效地降低业务的平均时延,并且在业务拒绝率、网络资源利用率方面均优于传统方法.
文献关键词：
多跳网络;服务质量路由;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
杨灿;罗涛;刘颖;李泽旭;徐永庆
作者机构：
中国电子科技集团公司第七研究所,广州510000;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]杨灿;罗涛;刘颖;李泽旭;徐永庆-.面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法)[J].北京邮电大学学报,2022(01):1-6
A类：
首集,服务质量路由
B类：
QoS,分簇,自组织网络,路由算法,网络管理,管理架构,网络节点,协同管理,分布式网络,网络场景,网络资源,强化学习,路由调度,调度算法,低端,端到端,防止网络,网络拥塞,优化调度,调度路径,集中式,分布式环境,资源信息,信息不完备,跳变,下网,健壮性,节点划分,仿真验证,平均时延,在业,拒绝率,资源利用率,多跳网络
AB值：
0.512057
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