典型文献
社会感知驱动下的用户画像时空数据研究进展
文献摘要:
[目的/意义]社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分布、联系及过程的理论与方法.用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象的内在规律.用户画像是实现社会感知的重要手段.[方法/过程]紧密围绕社会感知数据涉及的情感认知、行为习惯和社交网络关系三个维度梳理与之映射的用户画像内容维度,更深层次地,对其三个维度中与用户画像息息相关的应用情境进行分类描述,以期总结其应用价值.[结果/结论]研究发现:当前用户画像的数据源拓展到多源异构时空数据;研究内容集中在情感及场所语义、空间交互以及社交网络挖掘等方面;时空语义推理等研究是该领域的拓展;应用情境可以在跨地域空间信息服务、城市人地交互关系挖掘、政府高效治理、领域事件时空关联趋势预测等主题领域加以展开.[创新/局限]社会感知数据的利用可以在多任务场景下实现态势感知和知识推理.通过融合多源异构时空数据和集成多种用户画像维度,能够实现多场景的精准知识服务.
文献关键词:
社会感知时空数据;用户画像;情感认知;行为习惯;社交网络关系
中图分类号:
作者姓名:
赵又霖;程丽洁;庞烁;徐竟楠;陆颖隽
作者机构:
河海大学商学院,江苏南京211100;南京大学信息管理学院,江苏南京210023;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
文献出处:
引用格式:
[1]赵又霖;程丽洁;庞烁;徐竟楠;陆颖隽-.社会感知驱动下的用户画像时空数据研究进展)[J].情报科学,2022(09):185-192
A类:
社会感知时空数据
B类:
用户画像,数据研究,时空间行为,行为特征,理论与方法,用户属性,属性特征,行为模式,社会现象,内在规律,像是,感知数据,情感认知,行为习惯,社交网络关系,内容维度,其三,应用情境,数据源,多源异构,空间交互,互以,网络挖掘,语义推理,跨地域,地域空间,空间信息服务,人地,交互关系,关系挖掘,高效治理,时空关联,趋势预测,主题领域,多任务,任务场景,态势感知,知识推理,多场景,知识服务
AB值:
0.358408
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