典型文献
融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型构建研究
文献摘要：
[目的/意义]旨在提高虚拟学术社区推荐系统推荐结果的准确率.[方法/过程]以"小木虫论坛"为例,构建了融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型,利用One-hot编码和TF-IDF算法分别对用户属性特征和发帖特征进行向量化处理,利用余弦相似度算法和熵权法计算用户间的相似度,并在此基础上引入协同过滤推荐算法验证所构建模型的性能.[结果/结论]相比于仅考虑用户发帖内容特征的传统模型,本文所构建的融合用户属性的用户画像模型推荐结果的准确率提升了2.34％,且有效解决了协同过滤推荐算法的冷启动和数据稀疏性问题.
文献关键词：
用户画像模型;熵权法;One-hot编码;TF-IDF算法
中图分类号：
作者姓名：
李乃文;王胜男
作者机构：
辽宁工程技术大学研究生院 辽宁葫芦岛 125105
文献出处：
引用格式：
[1]李乃文;王胜男-.融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型构建研究)[J].情报探索,2022(10):85-90
A类：
B类：
用户属性,虚拟学术社区,社区用户,用户画像模型,推荐系统,小木虫,One,hot,TF,IDF,属性特征,发帖,行向量,向量化,余弦相似度,相似度算法,协同过滤推荐算法,算法验证,构建模型,内容特征,传统模型,准确率提升,冷启动,数据稀疏性
AB值：
0.294205
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