典型文献
基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究
文献摘要：
[目的 /意义]构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息资源精准化、个性化与专业化的要求,同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径.[方法/过程]在探究学术新媒体信息流转模型的基础上,进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像,重构学术新媒体用户画像步骤,构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型.[结果/结论]基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接,提升用户忠诚度,更好地服务科研工作者的学术活动.[创新/局限]从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型,后续将重点研究模型的技术实现与实践应用.
文献关键词：
学术新媒体;用户动态画像;学术信息服务;信息流转;精准推荐
中图分类号：
作者姓名：
李宇佳;王益成
作者机构：
河北经贸大学公共管理学院,河北石家庄050061;安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030
文献出处：
引用格式：
[1]李宇佳;王益成-.基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究)[J].情报科学,2022(01):88-93,101
A类：
用户动态画像,学术新媒体
B类：
媒体信息,精准推荐,推荐模型,新媒体用户,信息资源,信息流转,流转效率,价值增值,用户需求,用户画像,精准对接,用户忠诚,忠诚度,科研工作,学术活动,信息推荐,研究模型,学术信息服务
AB值：
0.174617
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