典型文献
基于聚类方法的直播带货平台用户信息行为画像模型研究
文献摘要：
[目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导.[方法/过程]以直播带货平台的用户为研究对象,从用户信息使用行为特征、信息交互行为特征和用户购买行为特征3个维度构建直播带货平台用户信息行为画像模型.本文获取数据的途径为发布调查问卷,再运用因子分析和K-Means聚类分析方法,将直播带货中用户信息行为进行聚类分析.[结果/结论]研究结果表明,直播带货平台的群体用户信息行为可划分为交互型用户信息行为、消费型用户信息行为、狂热型用户信息行为和沉默型用户信息行为.
文献关键词：
直播带货;信息行为;画像模型;聚类方法
中图分类号：
作者姓名：
王晰巍;刘婷艳;程宇
作者机构：
吉林大学商学与管理学院,吉林 长春130012;吉林大学大数据管理研究中心,吉林 长春130012;吉林大学网络空间治理研究中心,吉林 长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]王晰巍;刘婷艳;程宇-.基于聚类方法的直播带货平台用户信息行为画像模型研究)[J].现代情报,2022(11):3-16
A类：
B类：
聚类方法,直播带货,带货平台,用户信息行为,行为画像,画像模型,直播平台,行为规律,画像分析,建设和发展,信息使用,使用行为,行为特征,信息交互行为,购买行为,维度构建,获取数据,Means,聚类分析方法,体用,互型,消费型,狂热,热型
AB值：
0.213481
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