典型文献
基于生成对抗模型的可见光-红外图像匹配方法
文献摘要：
针对现有异源图像匹配存在的模态差异大、匹配难度大、鲁棒性差等问题,基于生成对抗网络转换思想及传统的局部特征提取能力,提出基于生成对抗模型的可见光-红外图像匹配方法.依据生成对抗网络(GAN)的风格转换思想,增加了损失函数计算通路并构建新的损失函数,改进模型在异源图像上的转换效果.利用SIFT算法分别提取转换后同源图像的特征信息,确定待匹配点的位置和尺度.依据匹配策略间接完成待配准图像的特征匹配及相似性度量.在实景航拍数据集上进行实验验证.结果表明,利用该方法能够有效地处理多模数据,降低异源图像的匹配难度,为多模态图像匹配问题提供新的思路.
文献关键词：
航拍图像处理;异源图像匹配;深度学习;生成对抗网络(GAN);风格转换
中图分类号：
作者姓名：
陈彤;郭剑锋;韩心中;谢学立;席建祥
作者机构：
火箭军工程大学 导弹工程学院, 陕西 西安 710000;中国人民解放军96901部队, 北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]陈彤;郭剑锋;韩心中;谢学立;席建祥-.基于生成对抗模型的可见光-红外图像匹配方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(01):63-74
A类：
航拍图像处理
B类：
可见光,红外图像,匹配方法,异源图像匹配,模态差异,生成对抗网络,网络转换,转换思想,局部特征提取,特征提取能力,GAN,风格转换,损失函数,改进模型,SIFT,特征信息,匹配策略,接完,配准,特征匹配,相似性度量,实景,航拍数据,模数,多模态图像,匹配问题
AB值：
0.291724
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