典型文献
融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法
文献摘要：
针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法.首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息.然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配.经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配.
文献关键词：
图像匹配;快速引导滤波;增强的高效局部图像二值描述符;边缘化采样一致性
中图分类号：
作者姓名：
谷学静;马冠征;周士兵;刘秋月
作者机构：
华北理工大学电气工程学院,河北唐山 063210;唐山市数字媒体工程技术研究中心,河北唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]谷学静;马冠征;周士兵;刘秋月-.融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法)[J].激光杂志,2022(03):82-86
A类：
边缘化采样一致性,Descriptor,外点去除,增强的高效局部图像二值描述符
B类：
化外,图像匹配,匹配方法,SURF,speed,up,robust,features,RANSAC,迭代次数,内点,一致性算法,快速引导滤波,图像噪声,边缘细节,细节信息,BEBLID,Boosted,Efficient,Binary,Local,Image,误匹配,实验对比,复杂环境
AB值：
0.339207
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