典型文献
甲状腺癌术后感染的风险预测模型构建及应用价值
文献摘要：
目的 分析甲状腺癌(TC)术后感染的危险因素,建立Logistic回归风险预测模型.方法 回顾性分析确诊的TC术后患者120例,根据是否出现术后感染分为感染组(n=21)和未感染组(n=99).采集所有患者血液标本,分离培养鉴定.采用二分类Logistic回归分析影响TC患者术后感染的因素,并建立风险预测模型,Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,ROC检测该模型的预测效能.结果 21例TC术后感染患者共分离出37株病原菌,分离菌株以革兰阴性菌铜绿假单胞菌(29.73％)为主;Logistic回归分析,年龄≥60岁、合并糖尿病、病理类型为低分化癌和住院时间≥14 d均为TC患者术后感染的独立危险因素(P<0.05);建立TC患者术后感染的Logistic回归风险预测模型模型预测概率P=1/[1+e-0.783+0.925×(年龄)+0.891×(糖尿病)+1.039×(病理类型)+0.857×(住院时间)],Hosmer-Lemeshow 7.906,P=0.091;ROC分析显示,Logistic回归风险预测模型预测VAP的AUC为0.793(P<0.05).结论 TC患者术后感染的Logistic回归风险预测模型具有较好的拟合度和预测效能,临床可重点关注合并糖尿病、住院时间较长的老年甲状腺髓样癌或未分化癌患者.
文献关键词：
甲状腺癌;术后感染;危险因素;风险预测模型
中图分类号：
作者姓名：
杨军红;王东伟;白华东
作者机构：
450052 郑州大学第五附属医院;450001 郑州大学附属郑州中心医院
文献出处：
引用格式：
[1]杨军红;王东伟;白华东-.甲状腺癌术后感染的风险预测模型构建及应用价值)[J].实用癌症杂志,2022(10):1614-1618
A类：
783+0
B类：
甲状腺癌术后,术后感染,风险预测模型,预测模型构建,构建及应用,术后患者,未感染,血液标本,分离培养,培养鉴定,二分类,Hosmer,Lemeshow,检验评估,模型拟合,拟合度,预测效能,感染患者,分离菌株,革兰阴性菌,铜绿假单胞菌,合并糖尿病,病理类型,低分化,1+e,+1,VAP,甲状腺髓样癌,未分化癌
AB值：
0.231428
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