目的:建立胸腔镜下肺叶切除术的非小细胞肺癌(NSCLC)患者中转开胸的风险预测模型,并验证模型的预测效果.方法:回顾性分析2017年1月至2022年1月我院收治的463例胸腔镜下肺叶切除的NSCLC患者为研究对象,按照7:3比例随机分为建模队列(n=324)与验证队列(n=139),采用自制病例资料调查表收集患者临床资料,将建模队列按照是否发生中转开胸分为中转开胸组与胸腔镜组,采用二分类Logistic回归确定中转开胸的危险因素,并基于危险因素建立列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线评估模型的一致性,绘制决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值,并将验证队列数据代入进行外部验证.结果:单因素分析结果显示,开胸组与胸腔镜组在年龄、肺结核病史、淋巴结增大情况、胸膜是否粘连、肿瘤位置方面差异有统计学意义(χ2=6.604,P=0.010;χ2=12.543,P<0.001;χ2=8.501,P=0.014;χ2=5.652,P=0.017;χ2=10.462,P=0.001);多因素分析结果显示,有肺结核病史、 肺门淋巴结增大、胸膜粘连、 肿瘤位于肺上叶是中转开胸的独立危险因素(P=0.003、<0.001、0.002、0.023、<0.001);基于多因素分析结果建立的列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.838(95％CI:0.761～0.915),最大约登指数所对应的临界值0.23,即预测概率>23％(对应总分>130分)的患者为中转开胸的高危人群;Bootstrap法抽样1000次,校准曲线图预测的中转开胸风险与实际发生风险高度一致,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=3.447,P=0.841;验证队列的校准曲线图显示预测的中转开胸风险与实际发生风险一致性较好,ROC曲线下面积为0.800(95％CI:0.709～0.890).DCA显示预测模型的阈概率为0.1～0.95,模型表现为正的净收益.结论:通过术前病史及术前CT检查指标确立的NSCLC患者胸腔镜下肺叶切除术中转开胸的风险预测模型具有良好的预测效能与临床应用价值,列线图的可视化展示形式有助于医护人员快捷、方便地筛选出中转开胸的高危人群,为临床决策提供支持.

肺叶切除术;非小细胞肺癌;中转开胸;Logistic回归分析;预测模型

刘菁;周怡睿;刘鋆;陈虹;于冬梅

200433 上海,同济大学附属上海市肺科医院日间病房;200433 上海,同济大学附属上海市肺科医院 综合科;200433 上海,同济大学附属上海市肺科医院内镜中心

肿瘤预防与治疗

[1]刘菁;周怡睿;刘鋆;陈虹;于冬梅-.胸腔镜下非小细胞肺癌肺叶切除术中转开胸的预测模型构建与验证)[J].肿瘤预防与治疗,2022(12):1061-1069

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