典型文献
基于时频脊线的LPI雷达多相码信号调制类型识别及参数估计方法
文献摘要：
针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达多相码信号易混淆,且现有文献鲜有将调制类型识别和参数估计相结合的情况,提出了一种基于时频脊线的特征提取方法.在所提特征的基础上,通过支持向量机分类器进行调制类型识别;同时,可实现对调制参数的估计,由提取的特征对带宽、编码长度、载频和码元内载频周期数进行估计.仿真结果证明,在较低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下,该方法对调制类型的平均识别率较为理想,对各调制参数的估计误差均在可接受范围内.对比实验显示,该方法优于传统的互相关法.与深度学习方法对比,该方法的运算量更小,且在小样本情况下具有更好的识别率,具有一定的应用价值.
文献关键词：
LPI雷达;多相编码;时频脊线;调制类型识别;参数估计
中图分类号：
作者姓名：
杨锦程;陈世文;陈蒙;韩啸
作者机构：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学, 河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]杨锦程;陈世文;陈蒙;韩啸-.基于时频脊线的LPI雷达多相码信号调制类型识别及参数估计方法)[J].指挥控制与仿真,2022(06):102-109
A类：
B类：
时频脊线,LPI,信号调制类型识别,参数估计方法,低截获概率,Low,Probability,Intercept,支持向量机分类器,码长,载频,码元,期数,低信噪比,Signal,Noise,Ratio,SNR,识别率,较为理想,估计误差,互相关法,深度学习方法,方法对比,运算量,小样本,多相编码
AB值：
0.339107
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