典型文献
高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别
文献摘要：
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法.首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络,用于特征图像的分类识别.仿真实验可知,所提方法在SNR为-7 dB时,对BPSK,Costas,Frank,LFM及T1～T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97％的成功识别概率,并具有较强的稳定性和鲁棒性,相比其他方法具有更好的识别性能.
文献关键词：
雷达信号;调制识别;高斯平滑;模糊函数;sDAE;LIBSVM;低截获概率;AFI
中图分类号：
作者姓名：
吴力华;杨露菁;袁园
作者机构：
海军工程大学电子工程学院,武汉 430000;中国洛阳电子装备试验中心,河南 洛阳 471000
文献出处：
引用格式：
[1]吴力华;杨露菁;袁园-.高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别)[J].电光与控制,2022(11):31-37
A类：
sDAE
B类：
高斯平滑,滑模,模糊函数,LIBSVM,LPI,制样,样式,雷达信号,函数变换,特征图像,栈式降噪自编码器,识别网络,分类识别,SNR,dB,BPSK,Costas,Frank,LFM,T4,识别概率,其他方法,识别性,调制识别,低截获概率,AFI
AB值：
0.318225
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