典型文献
多特征联合水声通信信号调制识别方法
文献摘要：
为解决水声信道下通信信号识别困难的问题,对水声CW、LFM、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM信号的调制识别技术进行了研究,旨在提出一种适用于这8种信号的调制识别方法.通过对信号的时频特征、二次方谱特征及自相关特征进行分析,并利用基于迁移学习的ResNet网络和线性支持向量机进行分类,最终得到了一种多特征联合水声通信信号调制识别方法.仿真表明:在千岛湖多径信道下,信噪比大于9 dB时,所研究8种信号的识别率均在99％以上;最后,通过海试进一步验证了该方法的可行性,海试数据识别率均在93％以上.仿真及海试验证的结果表明,所提的方法是适用于水声信道的.
文献关键词：
水声通信;调制识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
吴雄彪;匡彪;刘亚男;张华缨;庞桐桐;刘凇佐
作者机构：
昆明船舶设备研究试验中心,云南 昆明 650051;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001;中国船舶集团系统工程研究院,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]吴雄彪;匡彪;刘亚男;张华缨;庞桐桐;刘凇佐-.多特征联合水声通信信号调制识别方法)[J].数字海洋与水下攻防,2022(06):510-517
A类：
B类：
多特征联合,水声通信信号,信号调制,调制识别,水声信道,信号识别,CW,LFM,2FSK,4FSK,BPSK,QPSK,DSSS,OFDM,时频特征,二次方,谱特征,自相关,迁移学习,ResNet,线性支持向量机,千岛湖,多径信道,dB,识别率,海试,数据识别
AB值：
0.366811
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