典型文献
基于非线性回归的杂波重构STAP方法
文献摘要：
空时自适应处理(STAP)相较于传统的脉冲多普勒雷达信号处理,扩展了信号的处理维度,使得杂波和目标在空时联合域得以区分.基于稀疏表示理论和杂波谱的稀疏性,稀疏恢复STAP(SR-STAP)实现了小样本条件下的杂波抑制.针对SR-STAP方法存在未知偏航角时性能下降的问题,提出了一种基于非线性回归的杂波重构STAP方法.首先,基于SR杂波谱,以离群度为收敛目标迭代地剔除脊外散点,并进行坐标加权的非线性回归,实现杂波脊模型参数的精确估计;然后,基于一次筛选的结果,再次通过非线性回归的方法精确估计杂波谱;最后,基于以上的估计结果完成杂波的重构和抑制.仿真结果验证了该杂波重构STAP方法的有效性,且相较于现有STAP方法,取得了更优的空时频率响应和SINR损失,有效提高了杂波抑制和动目标检测的性能.
文献关键词：
目标检测;空时自适应处理;稀疏恢复;非平稳杂波;非线性回归;杂波重构
中图分类号：
作者姓名：
邹帛;王欣;冯为可;朱晗归;李瑶
作者机构：
空军工程大学防空反导学院,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]邹帛;王欣;冯为可;朱晗归;李瑶-.基于非线性回归的杂波重构STAP方法)[J].电光与控制,2022(09):32-37
A类：
杂波重构,非平稳杂波
B类：
非线性回归,STAP,空时自适应处理,脉冲多普勒雷达,雷达信号处理,空时联合,稀疏表示理论,波谱,稀疏性,稀疏恢复,SR,小样本,样本条件,杂波抑制,偏航角,性能下降,离群,代地,散点,精确估计,时频,频率响应,SINR,动目标检测
AB值：
0.249629
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