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无偏的DSSS信号扩频序列盲估计
文献摘要：
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号因其良好的保密性、低截获概率、抗干扰性等广泛应用于保密通信.DSSS通信使用一个周期性伪随机序列调制基带信号.不知道该序列的接收者无法解调此信号.论文提出了一种非合作环境下估计扩频序列的方法.该方法基于特征值分解方法,首先将接收信号以符号周期分割为多个不重叠的时间窗,然后设计了一个无偏估计器实现对采样数据的自相关矩阵的无偏估计,最后利用特征值分解方法实现对扩频序列的估计.理论分析和实验结果均表明该方法实现了更低的计算复杂度,具有较强的实时性,且能适应更低的信噪比.
文献关键词：
直接序列扩频;特征值分解;无偏估计;扩频序列;自相关矩阵
中图分类号：
作者姓名：
马超
作者机构：
海军研究院 北京 100161;复杂舰船系统仿真重点实验室 北京 100161
文献出处：
引用格式：
[1]马超-.无偏的DSSS信号扩频序列盲估计)[J].舰船电子工程,2022(07):69-74
A类：
B类：
DSSS,扩频序列,盲估计,直接序列扩频,Direct,Sequence,Spread,Spectrum,保密性,低截获概率,抗干扰性,保密通信,通信使,伪随机序列,列调,基带信号,接收者,解调,此信,非合作环境,特征值分解,分解方法,接收信号,不重,时间窗,无偏估计,估计器,采样数据,自相关矩阵,计算复杂度
AB值：
0.355967
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