典型文献
嵌入式GPU平台下雷达调制信号分析识别
文献摘要：
针对近些年雷达脉内信号识别方式由传统的特征提取不断地向着深度学习方向发展,且雷达信号侦察设备的需求在深度学习的基础上逐渐地向便携、低功耗方向发展,而对于一些特定的研究往往对嵌入式平台又具有一定要求.基于此,研究了基于嵌入式图形处理器(GPU)平台的雷达信号分析识别系统的设计.将近些年提出的轻量级网络MobileNet V3移植到嵌入式GPU平台,采用基于SPWVD时频分析结合MobileNet V3网络,实现了低信噪比下对雷达信号的侦测识别,且与传统卷积神经网络在训练效率和训练准确率方面进行比较,最后完成了信号分析的图形用户界面(GUI)软件设计,为深度学习雷达信号识别在嵌入式平台的应用提供了基础.
文献关键词：
深度学习;嵌入式图形处理器平台;雷达信号识别;MobileNet V3;时频分析
中图分类号：
作者姓名：
杨博溢;汪向阳;陈涛;李君
作者机构：
哈尔滨工程大学,黑龙江哈尔滨150001;解放军63861部队,吉林白城137001
文献出处：
引用格式：
[1]杨博溢;汪向阳;陈涛;李君-.嵌入式GPU平台下雷达调制信号分析识别)[J].舰船电子对抗,2022(01):72-76
A类：
嵌入式图形处理器平台
B类：
GPU,台下,调制信号,信号分析,分析识别,学习方向,侦察,渐地,低功耗,嵌入式平台,识别系统,将近,轻量级网络,MobileNet,V3,SPWVD,时频分析,低信噪比,侦测,训练效率,图形用户界面,GUI,软件设计,雷达信号识别
AB值：
0.271361
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