典型文献
一种基于时频分析的多跳频信号盲源分离算法
文献摘要：
针对多个无人机遥控信号的分离问题,提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频(frequency hopping,FH)信号盲源分离(blind source separation,BSS)算法.利用不同跳周期的跳频信号驻留时间的差异性,改进时频脊线的提取;利用小波变换检测改进后时频脊线的突变点,求脊线最大驻留时间即为跳频信号中的最小跳周期;分离出不同跳周期的跳频信号,并基于时频能量值的不同,对不同信号幅度的跳频信号进行盲源分离.结果表明:与同类算法相比,该算法在不依赖多通道数据的采集及混合矩阵估计等情况下,可实现单通道情况下多跳频信号的盲源分离,具有一定的工程应用价值.
文献关键词：
跳频信号;盲源分离;时频分析;小波变化;时频脊线
中图分类号：
作者姓名：
侯范;姚志成;杨剑;王海洋;王自维
作者机构：
火箭军工程大学导弹工程学院,西安 710025
文献出处：
引用格式：
[1]侯范;姚志成;杨剑;王海洋;王自维-.一种基于时频分析的多跳频信号盲源分离算法)[J].兵工自动化,2022(05):15-19
A类：
B类：
时频分析,多跳,跳频信号,盲源分离算法,无人机遥控,frequency,hopping,FH,blind,source,separation,BSS,跳周期,驻留时间,时频脊线,小波变换,变点,即为,能量值,信号幅度,不依,多通道,通道数,混合矩阵估计,单通道,道情,小波变化
AB值：
0.280698
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