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基于遗传算法的立体仓库分拣优化
文献摘要：
企业碎片化生产使传统立体仓库的分拣面临难题.针对一种某服装制造企业遇到的立体仓库分拣问题抽象出数学模型,进行简要分析,并将改进的遗传算法应用于该问题.遗传算法子代选择时在轮盘赌方法的基础上引入精英主义原则保证最终收敛结果的稳定性.实验结果表明,遗传算法能快速得到分拣结果.该算法对于立体仓库应用现场具有重要价值.
文献关键词：
立体仓库;分拣;遗传算法;工程应用
中图分类号：
作者姓名：
梁洛萌;陈松航;陈豪
作者机构：
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所,福建 泉州362200;中北大学电气与控制工程学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]梁洛萌;陈松航;陈豪-.基于遗传算法的立体仓库分拣优化)[J].信息技术,2022(01):16-20
A类：
B类：
立体仓库,分拣,临难,服装制造企业,改进的遗传算法,算法应用,法子,子代选择,择时,轮盘赌,精英主义,义原
AB值：
0.32812
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