典型文献
基于机器视觉的印刷电路板检测及分拣系统
文献摘要：
用机器视觉代替人眼能够进行缺陷检测;用机器人代替人力进行分拣,可保证分拣的效率、稳定性和可重复性.文中结合二者优势,提出一种机器视觉的印刷电路板检测和分拣系统,以达到实时检测和快速分拣的目的.该系统利用智能相机配合光源得到检测对象的图像信息.针对印刷电路板的缺件、漏件、排针弯曲、焊脚不规整等缺陷,分别采用不同的检测算法和图像预处理措施,编写检测程序来快速识别检测对象是否存在缺陷,并将缺陷信息和印刷电路板坐标提供给机器人以实现印刷电路板的分拣,保证缺陷检测的准确性.另外,在图像定位上采用软件配准以节约人力和时间.实验结果表明,所提系统可以满足印刷电路板的实时检测要求,达到较好的检测效果.
文献关键词：
印刷电路板;缺陷检测;机器视觉;图像预处理;自动光学检测;模板匹配;灰度对比
中图分类号：
作者姓名：
屠子美;王素娟;沈知玮
作者机构：
上海第二工业大学 智能制造与控制工程学院,上海 201209;新南威尔士大学 电气工程与通信学院,悉尼 2052
文献出处：
引用格式：
[1]屠子美;王素娟;沈知玮-.基于机器视觉的印刷电路板检测及分拣系统)[J].现代电子技术,2022(14):5-9
A类：
B类：
机器视觉,印刷电路板,分拣系统,替人,人眼,缺陷检测,人代,可重复性,实时检测,智能相机,光源,图像信息,排针,规整,检测算法,和图像,图像预处理,处理措施,检测程序,快速识别,识别检测,存在缺陷,缺陷信息,图像定位,配准,约人,足印,检测要求,检测效果,自动光学检测,模板匹配,灰度对比
AB值：
0.345587
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