典型文献
基于R语言的蒙特卡洛法在不确定度评定中的应用
文献摘要：
以盐酸溶液浓度标定试验为例,研究了基于R语言的蒙特卡洛法(MCM)在测量不确定度评定中的实际应用.将基于R语言的MCM计算结果和《测量不确定度表示指南》GUM法进行比较分析,两种方法的计算结果基本一致.MCM算得输出量的概率密度函数(PDF)与理论正态分布函数基本重合,且输出量PDF半宽与标准不确定度的比值k=1.95,表明服从正态分布的重复性不确定度分量对计算结果影响最大.此外,还提供了一种按向量、矩阵和数据框计算方式编写的R代码,可使MCM不确定度评定更为高效且易实现.
文献关键词：
测量不确定度;蒙特卡洛法;R语言;概率分布
中图分类号：
作者姓名：
黄欢;黄宇
作者机构：
华测检测认证集团股份有限公司,标准物质研究中心,深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]黄欢;黄宇-.基于R语言的蒙特卡洛法在不确定度评定中的应用)[J].化学分析计量,2022(02):88-93
A类：
B类：
蒙特卡洛法,盐酸溶液,溶液浓度,标定试验,MCM,测量不确定度评定,测量不确定度表示指南,GUM,输出量,概率密度函数,PDF,论正,正态分布,分布函数,半宽,标准不确定度,服从,结果影响,矩阵和,计算方式,代码,概率分布
AB值：
0.338969
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