典型文献
蒙特卡洛法评定ICP-OES测定钢中磷含量的不确定度
文献摘要：
以ICP-OES法测量低合金钢中磷元素含量为例,介绍了蒙特卡洛(MCM)法评定其测量不确定度的过程.用MATLAB软件编写了仿真程序,并获得了输出量最佳估计值wp=0.0055％、扩展不确定度wp=(0.0055±0.0008)％,k=1.96和置信区间[0.00468％,0.00632％].通过比对单批次MCM和自适应MCM的输出结果,显示两者在仿真次数足够大时具有良好的一致性,且均能得到稳定的输出结果.同时,与GUM法进行比较,验证了GUM法适用于ICP-OES法测定低合金钢中P元素含量不确定度评定.
文献关键词：
蒙特卡洛法;MCM;测量不确定度;ICP-OES;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
刘枫;石正岩;林莎莎;齐丽璟;刘颖
作者机构：
青岛兰石重型机械设备有限公司理化检测中心,青岛266426
文献出处：
引用格式：
[1]刘枫;石正岩;林莎莎;齐丽璟;刘颖-.蒙特卡洛法评定ICP-OES测定钢中磷含量的不确定度)[J].分析仪器,2022(02):107-111
A类：
B类：
蒙特卡洛法,ICP,OES,磷含量,低合金钢,磷元素,元素含量,MCM,测量不确定度,仿真程序,输出量,最佳估计值,wp,扩展不确定度,置信区间,输出结果,GUM,不确定度评定
AB值：
0.293241
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