典型文献
基于改进遗传算法的生鲜农产品物流配送路径优化
文献摘要：
为解决生鲜农产品配送路径优化问题,提出了一种改进型烟花遗传算法IFWGA.算法融合遗传算法与烟花算法,为弥补遗传算法早熟收敛的缺陷,对每代遗传算法的最优解和最差解执行烟花算法.同时,为兼顾全局搜索能力和局部搜索能力,算法中设置了两种步长的动态变异算子.根据迭代次数控制变异算子动态切换,加快算法的收敛速度,提高算法的搜索精度.仿真实验结果表明:所提出的IFW-GA算法的收敛速度较快,变异算子设置较为合理,求解质量较高.
文献关键词：
车辆路径问题;烟花算法;遗传算法;冷链物流
中图分类号：
作者姓名：
陈鑫影;李依琳;肖司义
作者机构：
大连交通大学计算机与通信工程学院,辽宁大连 116028
文献出处：
引用格式：
[1]陈鑫影;李依琳;肖司义-.基于改进遗传算法的生鲜农产品物流配送路径优化)[J].大连交通大学学报,2022(05):97-102,111
A类：
IFWGA,IFW
B类：
改进遗传算法,生鲜农产品,农产品物流配送,物流配送路径,配送路径优化,农产品配送,优化问题,改进型,算法融合,烟花算法,补遗,早熟,最优解,顾全,全局搜索,搜索能力,局部搜索,步长,变异算子,迭代次数,数控,控制变,动态切换,收敛速度,车辆路径问题,冷链物流
AB值：
0.336699
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