典型文献
搜索引擎中遗传模拟退火算法的应用略论
文献摘要：
搜索引擎在工作的过程中,不可避免出现一些新词、语义模糊解析的情况,如何有效地解决这一问题,成为优化搜索引擎的关键.将遗传算法与退火算法结合在一起,利用退火温度的控制,解决局部收敛最优解的问题,可以提高搜索引擎的搜索效率与搜索的准确率.对遗传模拟退火算法具体功能进行分析,探讨了其在搜索引擎中具体应用,详细地探讨了遗传模拟退火算法在搜索引擎中的应用流程.
文献关键词：
搜索引擎;遗传算法;退火算法
中图分类号：
作者姓名：
李一鑫
作者机构：
咸阳职业技术学院,陕西 咸阳712000
文献出处：
引用格式：
[1]李一鑫-.搜索引擎中遗传模拟退火算法的应用略论)[J].技术与市场,2022(03):68-70
A类：
B类：
搜索引擎,遗传模拟退火算法,略论,避免出现,新词,合在一起,退火温度,局部收敛,最优解,搜索效率,应用流程
AB值：
0.196108
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